Edge A.I. pour la détection de buissons : Qu'est-ce que c'est et quels sont les éléments qui vous intéressent ?

6 juin 2021

Inleiding

De Cloud.

Intelligence artificielle (I.A.)

L'internet des objets (IoT).

En nu Edge computing.

Le monde est en pleine mutation numérique, et il est évident qu'une nouvelle technologie est en train de voir le jour et que "tout peut s'améliorer". En d'autres termes, tout est ouvert dans le nuage, vos appareils sont connectés via "l'internet des objets" et ils s'auto-apprennent grâce à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage en profondeur. C'est là que se situe la prochaine innovation pour le futur : "La prochaine grande nouveauté est liée à la technologie et au secteur de l' informatique de pointe (Edge computing).

L'efficacité de Secury360 est telle que nous disposons déjà d'un atout pour nous démarquer des autres. Cette technologie révolutionnaire Edge s'appuie sur la base de notre technologie de détection des corps étrangers brevetée.

En ouvrant cette fenêtre sur votre système de détection de la caméra (le meilleur), vous pouvez analyser les images en temps réel et sur le terrain. Votre système est plus précis, et les valeurs sont réduites au minimum. Vous n'avez pas besoin d'être encore plus prudent, votre système vous coûte également moins cher. Mais l'Edge (informatique), qu'est-ce que c'est au juste ? Et en quoi cela change-t-il la donne ?

Dans cet article, nous vous donnons des informations à ce sujet :

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Informatique de pointe : Qu'est-ce que c'est au juste ?

Lorsque nous parlons de l'Edge computing (par opposition à l'informatique en nuage), nous nous demandons comment nos idées se concrétisent et comment la vérification et l'analyse concrètes de ces idées s'effectuent.

Grâce à l'informatique en nuage, les données produites par un ordinateur ou un appareil sont transférées dans le nuage, où elles sont exploitées et utilisées. Il s'agit notamment de Google Drive, Dropbox ou iCloud.

Le cloud peut donc être considéré comme un outil décentralisé de collecte de données, où tous les appareils IoT connectés peuvent stocker leurs données.

L'informatique en périphérie (Edge computing) s'appuie sur un système d'information en ligne ou sur un système d'information en ligne, qui passe par le nuage. Dans l'IdO, le traitement s'effectue sur le "point", c'est-à-dire sur l'appareil qui se trouve à proximité.

Lorsque votre application IoT est dotée d'une IA, nous parlons d'Edge AI, et nous faisons en sorte que les algorithmes que votre application IA utilise soient appliqués de manière autonome sur une application matérielle, en s'appuyant sur les données que vos capteurs IoT analysent. Pour ce faire, Edge AI n'a besoin d'aucune connexion réseau pour effectuer son travail (comme dans le cas de notre module Secury360).

Dans le domaine de la vidéo, l'un des principaux avantages de l'edge computing est la possibilité d'effectuer des analyses avancées grâce à l'intelligence artificielle (AI) et à l'apprentissage en profondeur au sein même de la caméra. Il en va de même pour le module Secury360; l'intégration du module à votre système de détection de la caméra permet une mise à niveau instantanée (vous n'avez pas de système ? Pas de problème) !

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Au cœur de l'action : Comment l'Edge computing transforme-t-il le mode de fonctionnement de la vidéoconférence ?

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L'ensemble des appareils qui se trouvent à la périphérie de nos réseaux de transport doit être utilisé, et ils jouent un rôle très important dans la sécurité et le transport. L 'avantage de l'Edge computing est qu'il permet d'augmenter la capacité de l'appareil lui-même, ce qui permet de réduire la distance entre les données et le disque.

Pour un réseau d'enregistrement vidéo, cela signifie qu'il est possible d'effectuer plus d'actions à partir de la caméra elle-même. Le rôle de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond dans le cadre de la réalisation de vidéos est de plus en plus important, car nos caméras peuvent nous aider à faire preuve d'une grande intuitivité quant à ce qu'elles filment et à ce qu'elles analysent en temps réel. Est-ce que le paysage dans le champ de la caméra est celui d'une voiture, d'un bus ou d'un véhicule utilitaire ? S'agit-il d'une personne ou d'un homme qui s'intéresse à votre maison ? S'agit-il d'un objet sur la tablette ou d'une simple feuille de papier ?

Ces informations doivent permettre de vérifier les données mensuelles nécessaires à l'analyse et à la résolution des problèmes. En outre, il faut tenir compte des réactions - qui sont souvent des rougeurs - et des effets indésirables qui peuvent affecter le fonctionnement de nos produits, de nos sites et de nos systèmes de transport.

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Grâce à Edge, votre système de détection est continu grâce à

Au début, l'analyse de pointe des caméras de surveillance est encore plus sensible à ce que l'on attend de quelqu'un. Dans le cadre d'une analyse complète des systèmes vidéo sur des serveurs centralisés (chez Secury360, cette analyse est également réalisée à l'aide d'un logiciel géré par l'I.A.), il n'y a pas, à proprement parler, de personne capable d'interpréter ce qui se passe et de déterminer s'il s'agit d'une menace ou d'un risque pour la sécurité. Ce rôle est assumé par une centrale d'alarme locale.

Afin d'obtenir des informations sur un objet - une image, un homme, un papier ou toute autre chose - nous devons "entraîner" un système de caméras à la détection et à la classification de cet objet. Cela peut nous faire perdre de vue un grand nombre d'objets et de contextes, et réduire la précision du système.

Les analyses standard permettent de détecter qu'une alarme a été déclenchée sur un poste de travail. Mais grâce à une méthode intelligente d'apprentissage en profondeur Edge, il est possible d'obtenir des informations encore plus détaillées sur la situation : Qu'est-ce qui est si difficile ? S'agit-il d'un domaine où les problèmes peuvent être résolus, ou s'agit-il d'un domaine où il n'y a pas de réponse directe ? S'agit-il d'un problème avec une faible valeur ajoutée qui peut être résolu par la suite ?

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Edge & buitendetectie : Quels sont les nouveaux objectifs des analyses "au fil de l'eau" ?

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La grande fiabilité de l'Edge A.I. - et la possibilité d'établir une distinction entre plusieurs classes d'objets - limite considérablement le nombre de valeurs positives.

Cela signifie qu'il faut moins de temps et de moyens pour étudier ces problèmes. Il n'est pas surprenant que 98 % des produits qui sont fabriqués à l'aide d'un four à micro-ondes ne soient pas valables, et que chaque produit de valeur qui est fabriqué à l'aide d'un four à micro-ondes coûte de l'argent. En particulier, il est important de noter que plus la valeur de la marchandise est élevée, plus le coût de la marchandise est élevé, ou encore qu'il n'est pas nécessaire d'avoir recours à une autre méthode de paiement.

Edge A.I. permet à votre système de détection d'objets (comme Secury360 !) d'être proactif. Les intrus sont souvent détectés lors de la mise en danger de la terre, et il est possible de réagir rapidement et efficacement (grâce aux systèmes de sécurité Edge A.I.).

Un autre aspect important de l'Edge analytics nous est apparu clairement : l'analyse s'appuie sur des images vidéo de très grande qualité, donc très éloignées de la ligne de démarcation. Dans un modèle traditionnel - où l'analyse est effectuée sur un serveur - la vidéo est très peu comprimée avant qu'elle ne soit traitée, ce qui fait que l'analyse est effectuée sur des vidéos de moindre qualité. Grâce à un traitement efficace et à l'engagement politique, il est possible de faire la différence entre les deux, que ce soit à l'intérieur ou à l'extérieur.

Par ailleurs, lorsque les analyses sont centralisées - et donc placées sur un serveur (dans le nuage) - et qu'un plus grand nombre de caméras sont installées à l'intérieur du réseau, on obtient davantage d'informations, ce qui signifie qu'un plus grand nombre de serveurs sont nécessaires pour que les analyses puissent être effectuées. Lors de la mise en œuvre d'analyses approfondies au niveau du réseau, toutes les informations les plus pertinentes sur le réseau sont fournies, ce qui permet de réduire le nombre de bandes passantes et d'options.

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La recherche de détecteurs de métaux avec Edge A.I. commence dès le résultat de l'installation, et ce n'est que le début. Si l'A.I. continue d'être utilisé, votre système de détection de la consommation sera toujours plus précis et les coûts liés à la consommation seront toujours plus bas. Les méthodes de travail sont très simples.

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